반응형 머신러닝3 FPGA (Field-Programmable Gate Array) 기술: 혁신과 미래를 열다 최근 몇 년 동안, FPGA (Field-Programmable Gate Array) 기술은 컴퓨터 과학과 공학 분야에서 빠르게 주목받고 있습니다. 이 유연하고 프로그래밍 가능한 반도체는 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하며, 미래의 기술 발전을 주도하고 있습니다. AI 가속기는 인공지능 (AI) 을 구현하고 실행하기 위한 전용 하드웨어에 적용된 기술입니다. 초창기에는 범용 컴퓨터 부품을 이용해 구현되었으나, 머신러닝과 딥러닝의 발전으로 일반적인 컴퓨터 부품으로는 소프트웨어의 발전 속도를 따라가는 데 한계가 있었습니다. 이에 따라 인공지능만을 위한 독자적인 하드웨어인 인공지능 가속기가 개발되었습니다. AI 가속기종류 CPU ( 중앙처리장치 ): 일반적인 컴퓨터의 중앙 처리 장치입니다. AI 작업에도.. 2024. 3. 28. ARM 프로세서와 ARM관련주 ARM (Advanced RISC Machines) 은 1990 년에 설립된 영국의 반도체 회사입니다. 이 회사는 프로세서를 설계하고 라이센싱하는 것으로 유명합니다. ARM 은 다양한 분야에서 사용되는 RISC 프로세서로, 초기에는 저전력 소비를 위해 설계되었지만 현재는 스마트폰, 태블릿, IoT 기기, 서버, 클라우드 등 다양한 기기에서 널리 사용됩니다. Acorn RISC Machine (ARM): 1983 년에 아콘 컴퓨터즈 (Acorn Computers)의 프로세서인 'Acorn RISC Machine’에서 처음으로 사용된 이름입니다. 1990 년에 'Advanced RISC Machines’ 의 줄임말로 사용되기 시작했습니다. 설립과 이름 변경 : 1990 년 11 월에 아콘 컴퓨터즈, 애플 컴.. 2024. 3. 27. 새로운 시대의 핵심 역할, AI칩셋, NPU와 GPU AI 기술의 발전과 함께 AI 칩셋과 NPU 의 다변화는 새로운 시대의 핵심 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술들이 더욱 발전하여 다양한 분야에서 활용될 수 있도록 기대해 봅니다. AI 칩셋과 NPU 의 다변화 : 개념과 역할 AI 칩셋 : AI 모델을 실행하고 가속화하는 역할을 수행하는 하드웨어입니다. CPU 와 GPU 와는 다른 특성을 가지며, 주로 AI 연산에 특화되어 있습니다. 최근에는 AI 칩셋이 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 NPU 는 AI 추론 작업에 특화되어 있습니다. NPU (Neural Processing Unit): NPU 는 AI 모델의 추론 작업을 가속화하는 역할을 합니다. 주로 이미지 처리, 음성 인식, 자연어 처리 등의 작업에 사용됩니다. NPU 는 GPU 보다 효율적.. 2024. 3. 12. 이전 1 다음 반응형
