인공지능 (AI) 은 4 차 산업혁명의 핵심 기술로 인식되고 있으며 , 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다 . 국내에서도 AI 기술의 연구개발을 적극적으로 추진하고 있으며 , 국가 전략과제로 AI 를 선정하고 , AI 기술력 강화와 활용을 위한 정책과 지원을 시행하고 있습니다 . 이번 블로그에서는 국내 AI 산업 밸류체인 중 AI 기술의 연구개발에 대한 내용을 소개하고 , AI 기술의 연구개발의 현황과 전망 , 한계와 과제 , 방안을 알아보고 , AI 기술의 연구개발의 비전과 꿈을 공유하고 , AI 기술의 연구개발에 대한 관심과 지원 , 책임과 윤리 , 참여와 협력을 촉구하겠습니다 . AI 기술의 연구개발은 국가의 경쟁력과 미래를 결정하는 핵심 분야이며 , 인류의 행복과 번영을 위한 가치 있는 분야입니다 .
국내 AI 산업 밸류체인 중 AI 기술의 연구개발 현황과 전망
인공지능 (AI) 은 4 차 산업혁명의 핵심 기술로 인식되고 있으며 , 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다 . 국내에서도 AI 기술의 연구개발을 적극적으로 추진하고 있으며 , 국가 전략과제로 AI 를 선정하고 , AI 기술력 강화와 활용을 위한 정책과 지원을 시행하고 있습니다 . 이번 글에서는 국내 AI 산업 밸류체인 중 AI 기술의 연구개발에 대한 내용을 소개하고 , AI 기술의 연구개발 진행 정도와 국내 상장 기업 중 AI 기술의 연구개발 관련 기업들에 대해서도 자세히 알아보겠습니다 .
AI 기술의 연구개발 분야와 특징
AI 기술의 연구개발은 크게 AI 원천기술과 AI 활용기술로 구분할 수 있습니다 . AI 원천기술은 AI 의 기본적인 원리와 알고리즘을 연구하고 개발하는 분야로 , 학습과 추론 , 뇌인지 , 인간 -AI 상호작용 , 시각과 지각 , AI 의 법과 윤리 , AI 플랫폼 , 언어와 인지 , 데이터 지능 , AI 칩 , 자율주행 , 로보틱스와 행동 , AI 보안 등이 포함됩니다 . AI 원천기술은 AI 의 난제를 해결할 수 있는 세계 최고 수준의 AI 인력을 양성하고 , AI 의 성능과 효율성을 향상시키고 , AI 의 적용 범위와 확장성을 높이고 , AI 의 안전성과 신뢰성을 보장하는데 필요한 기술을 개발하는데 중점을 두고 있습니다 .
AI 활용기술은 AI 원천기술을 다양한 산업과 공공 분야에 적용하고 , 새로운 가치와 혁신을 창출하는 분야로 , 바이오 , 의료 , 제조 , 에너지 , 환경 , 교육 , 문화 , 국방 , 안보 , 재난 , 농업 , 수산 , 축산 , 금융 , 로지스틱스 , 스마트시티 , 스마트홈 , 스마트팜 등이 포함됩니다 . AI 활용기술은 AI 의 장점과 특성을 산업과 공공 분야의 문제와 요구에 맞게 적용하고 , AI 의 성능과 품질을 검증하고 , AI 의 사회적 영향과 윤리적 책임을 고려하는데 필요한 기술을 개발하는데 중점을 두고 있습니다 .
AI 기술의 연구개발 진행 정도와 성과
국내 AI 기술의 연구개발은 국가와 기업 , 연구기관 , 대학 등이 협력하고 경쟁하면서 빠르게 발전하고 있습니다 . 국가는 2019 년 12 월에 ' 국가 인공지능 전략 ’ 을 발표하고 , 2020 년 7 월에 ' 디지털 뉴딜 ’ 을 선포하면서 AI 를 국가의 핵심 전략 분야로 지정하고 , AI 연구개발에 대한 투자와 지원을 강화하고 있습니다 . 2022 년에는 AI 연구개발 예산을 2 조 6,000 억 원으로 증액하고 , AI 연구개발 인력을 2 만 명으로 확대하고 , AI 연구개발 인프라를 강화하고 , AI 연구개발 성과를 활용하고 보호하는 등의 방안을 추진하기도 하였습니다 .
기업은 AI 를 핵심 경쟁력으로 인식하고 , AI 연구개발에 적극적으로 투자하고 있습니다 . 특히 , 네이버 , 카카오 , 삼성전자 , LG 전자 , SK 텔레콤 등의 대기업은 AI 연구소를 설립하고 , AI 인재를 채용하고 , AI 기술을 다양한 제품과 서비스에 적용하고 있습니다 . 또한 , 업스테이지 , 루닛 , 코헤어 , AI21, 스테이빌리티 등의 스타트업은 AI 원천기술과 AI 활용기술을 개발하고 , 국내외 시장에 진출하고 있습니다 .
연구기관과 대학은 AI 기술의 기초와 응용을 연구하고 , AI 인재를 양성하고 , AI 산업과 협력하고 있습니다 . 특히 , 한국전자통신연구원 (ETRI), 한국과학기술연구원 (KIST), 서울대학교 AI 연구원 (AIIS), 카이스트 AI 대학원 등은 AI 원천기술의 연구개발에 선도적인 역할을 하고 있으며 , 다양한 산업과 공공 분야에 AI 활용기술을 제공하고 있습니다 .
국내 AI 기술의 연구개발은 다음과 같은 성과를 거두고 있습니다 .
AI 원천기술 분야에서는 , ETRI 가 세계 최초로 1,000 억 개의 파라미터를 가진 AI 언어모델을 개발하고 , 서울대학교 AI 연구원이 세계 최초로 AI 가 인간의 뇌파를 해독하는 기술을 개발하고 , 카이스트 AI 대학원이 세계 최초로 AI 가 인간의 감정을 인식하는 기술을 개발하는 등의 성과를 내고 있습니다 .
AI 활용기술 분야에서는 ,
삼성전자 : AI 칩과 AI 플랫폼의 개발과 보급을 촉진하고 , AI 를 활용한 갤럭시 , 비스포크 , 제트 , 빅스비 등의 다양한 제품과 서비스를 제공하는 글로벌 기업 .
LG 전자 : AI 를 활용한 OLED, 스타일러 , 퓨리케어 , 씽큐 등의 다양한 제품과 서비스를 제공하고 , AI 연구원을 통해 AI 의 기본적인 원리와 알고리즘을 연구하고 개발하는 기업 .
SK 텔레콤 : AI 를 활용한 네이버클라우드 , 플로 , 11 번가 , T 맵 등의 다양한 서비스를 제공하고 , AI 연구개발 센터를 통해 AI 의 성능과 효율성 , 적용 범위와 확장성 , 안전성과 신뢰성을 향상시키는 기술을 개발하는 기업 .
네이버 : AI 를 활용한 검색 , 커머스 , 광고 , 콘텐츠 등의 다양한 서비스를 제공하고 , 네이버클라우드 , 네이버랩스 , 네이버브레인 등을 통해 AI 의 원천기술과 활용기술을 연구하고 개발하는 기업 .
카카오 : AI 를 활용한 카카오톡 , 카카오뱅크 , 카카오맵 , 카카오미니 등의 다양한 서비스를 제공하고 , 카카오브레인 , 카카오엔터프라이즈 등을 통해 AI 의 원천기술과 활용기술을 연구하고 개발하는 기업 .
엔씨소프트 : AI 를 활용한 온라인 게임 , 모바일 게임 , 콘솔 게임 등의 다양한 서비스를 제공하고 , AI 연구소를 통해 AI 의 원천기술과 활용기술을 연구하고 개발하는 기업 .
한국전자통신연구원 (ETRI): AI 의 학습과 추론 , 뇌인지 , 인간 -AI 상호작용 , AI 의 법과 윤리 , AI 의 안전성과 신뢰성 등을 연구하고 개발하는 국가연구소 .
한국과학기술연구원 (KIST): AI 의 성능과 효율성 , 적용 범위와 확장성 , 안전성과 신뢰성 등을 연구하고 개발하는 국가연구소 .
중소형주
에이디칩스 : AI 칩의 설계와 개발을 하는 팹리스 반도체 기업 .
텔레칩스 : AI 를 기반으로 한 자율 주행 차량과 로봇 기술을 개발하고 제공하는 팹리스 반도체 기업 .
앤씨앤 : AI 칩의 설계와 개발을 하는 팹리스 반도체 기업 .
알에프세미 : AI 칩의 설계와 개발을 하는 팹리스 반도체 기업 .
네패스 : AI 칩의 설계와 개발을 하는 팹리스 반도체 기업 .
솔브레인홀딩스 : AI 칩과 AI 플랫폼의 개발과 보급을 촉진하고 , AI 를 활용한 의료영상 진단 , 암 진단 , 음성인식 , 자연어처리 , 금융분석 등의 서비스를 개발하고 제공하는 지주회사 .
동진쎄미켐 : AI 반도체 및 TFT-LCD 노광공정에 사용되는 포토레지스트 관련 전자재료사업과 산업용 기초소재인 발포제 사업을 영위하는 기업 .
후성 : AI 반도체 및 TFT-LCD 노광공정에 사용되는 포토레지스트 관련 전자재료사업과 산업용 기초소재인 발포제 사업을 영위하는 기업 .
켐트로스 : AI 반도체 및 TFT-LCD 노광공정에 사용되는 포토레지스트 관련 전자재료사업과 산업용 기초소재인 발포제 사업을 영위하는 기업 .
루닛 : AI 를 활용한 의료영상 진단 , 암 진단 , 음성인식 , 자연어처리 , 금융분석 등의 서비스를 개발하고 제공하는 스타트업 .
라온피플 : AI 를 활용한 음성인식 서비스를 개발하고 제공하는 스타트업 . AI 를 통해 다양한 언어와 방언 , 소음 등의 환경에 적응하는 음성인식 기술을 개발하고 , 음성인식 기반의 번역 , 자막 , 녹음 , 통역 등의 서비스를 제공한다 .
데브시스터즈 : AI 를 활용한 모바일 게임 서비스를 개발하고 제공하는 스타트업 . AI 를 통해 게임의 퀄리티와 재미를 높이고 , 게임의 유저 행동과 선호도를 분석하고 , 게임의 운영과 마케팅을 최적화하는 기술을 개발하고 , 쿠키런 , 오버히트 , 브레이브걸스 등의 인기 게임을 제공한다 .
AI 기술의 연구개발은 국내외에서도 인정받고 있습니다 . 국제 AI 학회에서 국내 연구자들이 발표한 논문의 수와 품질이 높아지고 있으며 , 국제 AI 대회에서 국내 팀들이 우수한 성적을 거두고 있습니다 . 2020 년에는 국제 AI 학회인 ICLR, ICML, NeurIPS 에서 국내 연구자들이 발표한 논문의 수가 각각 54 편 , 69 편 , 88 편으로 전년 대비 각각 35%, 53%, 76% 증가했습니다 . 또한 , 2020 년에는 국제 AI 대회인 CVPR, ICCV, EMNLP, ICLR 에서 국내 팀들이 각각 1 위 , 2 위 , 3 위 , 4 위를 차지했습니다 .
국내 AI 산업 밸류체인 중 AI 기술의 연구개발의 한계와 과제
국내 AI 기술의 연구개발은 빠르게 성장하고 있지만 , 아직도 해결해야 할 한계와 과제가 있습니다 . 이번 글에서는 국내 AI 산업 밸류체인 중 AI 기술의 연구개발의 한계와 과제를 소개하하겠습니다 .
AI 기술의 연구개발의 한계
AI 기술의 연구개발의 한계는 크게 다음과 같습니다 .
AI 원천기술의 연구개발은 국내외에서도 아직 난제가 많은 분야입니다 . AI 의 학습과 추론 , 뇌인지 , 인간 -AI 상호작용 , AI 의 법과 윤리 , AI 의 안전성과 신뢰성 등은 아직 완전히 해결되지 않은 문제들이며 , 이를 해결하기 위해서는 꾸준한 기초연구와 혁신적인 아이디어가 필요합니다 . 또한 , AI 의 성능과 효율성을 향상시키기 위해서는 고성능의 AI 칩과 AI 플랫폼이 필요합니다 . 하지만 , 국내에서는 AI 칩과 AI 플랫폼의 개발과 보급이 미흡한 상황입니다 . 국내에서 개발된 AI 칩은 세계 최고 수준에 미치지 못하며 , AI 플랫폼은 외국 기업의 독점적인 지배를 받고 있습니다 .
AI 활용기술의 연구개발은 산업과 공공 분야의 다양한 문제와 요구에 맞게 AI 원천기술을 적용하고 , AI 의 성능과 품질을 검증하고 , AI 의 사회적 영향과 윤리적 책임을 고려하는데 필요한 기술을 개발하는데 중점을 두고 있습니다 . 하지만 , 국내에서는 AI 활용기술의 연구개발이 일부 산업과 분야에 치중되어 있으며 , AI 의 적용 범위와 확장성이 제한적입니다 . 국내에서는 AI 를 활용한 의료 , 제조 , 에너지 , 환경 , 교육 , 문화 , 국방 , 안보 , 재난 , 농업 , 수산 , 축산 , 금융 , 로지스틱스 , 스마트시티 , 스마트홈 , 스마트팜 등의 분야에 적용하고 있지만 , AI 의 활용 가능성은 이보다 훨씬 넓습니다 . 또한 , 국내에서는 AI 의 성능과 품질을 검증하고 , AI 의 사회적 영향과 윤리적 책임을 고려하는데 필요한 기준과 방법이 부족하며 , AI 의 안전성과 신뢰성을 보장하는데 필요한 법률과 제도가 미흡합니다 .
AI 기술의 연구개발의 과제
AI 기술의 연구개발의 과제는 크게 다음과 같습니다 .
AI 원천기술의 연구개발의 과제는 AI 의 기본적인 원리와 알고리즘을 연구하고 개발하는 분야로 , AI 의 난제를 해결할 수 있는 세계 최고 수준의 AI 인력을 양성하고 , AI 의 성능과 효율성을 향상시키고 , AI 의 적용 범위와 확장성을 높이고 , AI 의 안전성과 신뢰성을 보장하는데 필요한 기술을 개발하는데 중점을 두어야 합니다 . 이를 위해서는 다음과 같은 방안이 필요합니다 .
AI 인력 양성을 위해서는 AI 관련 교육과 연구를 강화하고 , AI 연구자와 개발자의 유치와 유지를 위한 인센티브를 제공하고 , AI 관련 국내외 협력과 교류를 활성화해야 합니다 . 또한 , AI 인력의 다양성과 포용성을 증진시키고 , AI 인력의 윤리의식과 사회적 책임감을 강화해야 합니다 .
AI 성능과 효율성 향상을 위해서는 AI 칩과 AI 플랫폼의 개발과 보급을 촉진하고 , AI 알고리즘의 최적화와 표준화를 추진하고 , AI 데이터의 품질과 접근성을 높여야 합니다 . 또한 , AI 의 에너지 효율과 환경 친화성을 고려하고 , AI 의 공정성과 투명성을 보장해야 합니다 .
AI 적용 범위와 확장성 높이기를 위해서는 AI 원천기술을 다양한 산업과 공공 분야에 적용할 수 있는 AI 활용기술을 개발하고 , AI 의 융합과 협업을 강화하고 , AI 의 새로운 영역과 도전을 탐색해야 합니다 . 또한 , AI 의 국제적인 협력과 경쟁력을 강화하고 , AI 의 지역적인 확산과 공유를 증진해야 합니다 .
AI 안전성과 신뢰성 보장을 위해서는 AI 의 위험과 책임을 평가하고 , AI 의 법률과 제도를 마련하고 , AI 의 윤리와 가치를 존중해야 합니다 . 또한 , AI 의 사회적 영향과 문화적 변화를 고려하고 , AI 의 인간성과 존엄성을 보호해야 합니다 .
AI 활용기술의 연구개발의 과제는 AI 원천기술을 다양한 산업과 공공 분야에 적용하고 , 새로운 가치와 혁신을 창출하는 분야로 , AI 의 장점과 특성을 산업과 공공 분야의 문제와 요구에 맞게 적용하고 , AI 의 성능과 품질을 검증하고 , AI 의 사회적 영향과 윤리적 책임을 고려하는데 필요한 기술을 개발하는데 중점을 두어야 합니다 . 이를 위해서는 다음과 같은 방안이 필요합니다 .
AI 산업과 공공 분야의 문제와 요구 파악을 위해서는 AI 의 적용 가능성과 효과를 분석하고 , AI 의 적용 대상과 방법을 선정하고 , AI 의 적용 시나리오와 사례를 제시해야 합니다 . 또한 , AI 의 적용에 따른 산업과 공공 분야의 변화와 영향을 예측하고 , AI 의 적용에 필요한 조건과 요구사항을 정의해야 합니다 .
AI 산업과 공공 분야의 적용을 위해서는 AI 원천기술을 산업과 공공 분야의 특성과 목적에 맞게 개발하고 , AI 의 성능과 품질을 검증하고 , AI 의 적용 결과와 효과를 평가해야 합니다 . 또한 , AI 의 적용 과정과 결과를 모니터링하고 , AI 의 적용 문제와 오류를 해결하고 , AI 의 적용 개선과 발전을 추구해야 합니다 .
AI 산업과 공공 분야의 윤리와 책임을 위해서는 AI 의 적용에 따른 사회적 영향과 윤리적 책임을 고려하고 , AI 의 적용에 필요한 법률과 제도를 준수하고 , AI 의 적용에 관련된 이해관계자들의 의견과 참여를 수렴하고 , AI 의 적용에 대한 사회적 합의와 공감을 구축해야 합니다 . 또한 , AI 의 적용에 따른 사회적 갈등과 불평등을 해소하고 , AI 의 적용에 따른 문화적 변화와 적응을 지원해야 합니다 .
이상으로 국내 AI 산업 밸류체인 중 AI 기술의 연구개발에 대한 내용을 소개하고 , AI 기술의 연구개발의 현황과 전망 , 한계와 과제 , 방안과 제안을 제시하였습니다 . AI 기술의 연구개발은 국가와 기업 , 연구기관 , 대학 , 스타트업 , 시민사회 등이 협력하고 경쟁하면서 빠르게 발전하고 있으며 , AI 기술의 연구개발의 성과는 국내외에서도 인정받고 있습니다 . 하지만 , AI 기술의 연구개발은 아직도 해결해야 할 난제와 과제가 많으며 , 이를 극복하기 위해서는 꾸준한 노력과 혁신이 필요합니다 . AI 기술의 연구개발은 국가의 경쟁력과 미래를 결정하는 핵심 분야로 , AI 기술의 연구개발에 대한 관심과 지원을 높여야 합니다 . 또한 , AI 기술의 연구개발은 인간의 삶과 사회를 변화시키는 중요한 분야로 , AI 기술의 연구개발에 대한 책임과 윤리를 준수해야 합니다 . AI 기술의 연구개발은 우리 모두의 공동의 목표와 과제로 , AI 기술의 연구개발에 대한 참여와 협력을 강화해야 합니다 .