오늘은빅데이터에 대해 알아보고자 합니다. 빅데이터는 어떤 원리로 작동하고 어떤 역할을 하나요? 빅데이터는 어떻게 활용할 수 있고 어떤 사례가 있나요? 빅데이터와 관련된 국내 상장기업은 어떤 것들이 있나요? 이러한 질문들에 대해 함께 살펴보도록 하겠습니다.
빅데이터는 우리의 삶과 사회에 큰 영향을 미치고 있는 혁신적인 기술입니다. 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술입니다. 즉, 데이터베이스 등 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 공통적 특징은 3V 로 설명할 수 있습니다. 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성입니다. 다양성은 다양한 종류의 데이터를 의미하며 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류할 수 있습니다. 양은 데이터의 규모를 나타내며, 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이르는 크기를 갖습니다.
빅데이터는 왜 중요한가요? 빅데이터는 기업, 정부, 사회, 개인 등의 다양한 주체에게 유용한 정보와 지식을 제공하고, 의사결정과 행동을 지원하고, 성과와 효율을 향상시키고, 혁신과 창의성을 촉진하고, 새로운 가치와 비즈니스 모델을 창출하고 , 문제와 과제를 해결하고, 미래를 예측하고, 삶의 질을 개선하고, 사회적 문제를 해결하는 등의 다양한 역할을 수행합니다. 빅데이터는 정치, 경제, 사회, 문화, 과학, 교육, 보건, 환경, 안전, 보안 등의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 미래사회의 변화와 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
이번 포스팅에서는 빅데이터의 개념, 원리, 역할, 활용 사례와 국내 상장기업을 소개하고자 합니다.
빅데이터의 정의와 특징
빅데이터란 기존의 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술입니다. 즉 데이터베이스 등 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미합니다.
빅데이터의 공통적 특징은 3V 로 설명할 수 있습니다. 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성입니다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가능한 성능을 의미합니다. 다양성은 다양한 종류의 데이터를 의미하며 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류할 수 있습니다. 양은 데이터의 규모를 나타내며, 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이르는 것을 말합니다.
최근에는 가치와 정확성, 가변성, 시각화 등의 요소도 빅데이터의 특징으로 제시되고 있습니다. 가치는 데이터가 가지고 있는 잠재적인 유용성을 나타내며, 데이터의 양이 많아지는 만큼 데이터의 신뢰성이 떨어지기 쉽기 때문에 데이터를 분석하는 데 있어 기업이나 기관에 수집한 데이터가 정확한 것인지, 분석할 만한 가치가 있는지 등을 살펴야 하는 필요성이 대두됩니다. 정확성은 데이터의 품질이나 신뢰도를 의미하며, 데이터가 오염되거나 왜곡되지 않고 원래의 의미를 잘 반영하는지를 평가하는 기준입니다. 가변성은 데이터가 맥락에 따라 의미가 달라진다는 것을 나타내며, 특히 소셜미디어와 같은 비정형 데이터의 경우 자신의 의도와는 다르게 해석될 수 있는 위험성을 내포하고 있습니다. 시각화는 데이터를 쉽게 이해하고 효과적으로 전달하기 위해 데이터를 그래프, 차트, 맵 등의 시각적 요소로 표현하는 것을 말합니다.
빅데이터의 역할과 중요성
빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 등의 다양한 영역에서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각되고 있습니다. 빅데이터를 통해 다음과 같은 역할을 수행할 수 있습니다.
의사 결정의 근거를 강화하고 최적화할 수 있습니다. 빅데이터는 과거의 데이터를 바탕으로 현재의 상황을 분석하고 미래의 트렌드를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기업이나 정부는 보다 정확하고 신속하게 의사 결정을 할 수 있으며, 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 빅데이터를 활용한 공공분야의 사례로는 교통, 보건, 안전, 환경 등의 분야에서 시민의 삶의 질을 개선하기 위한 정책 수립과 평가, 재난 대응과 예방, 범죄 예방과 수사 등이 있습니다.
새로운 비즈니스 모델과 가치 창출을 가능하게 합니다. 빅데이터는 기존의 비즈니스 모델을 혁신하고 새로운 서비스나 제품을 개발하고 고객의 니즈를 충족시키는 데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 빅데이터를 활용한 사업분야의 사례로는 전자상거래, 광고, 금융, 보험, 의료, 교육, 미디어, 엔터테인먼트 등이 있습니다.
사회문제 해결과 공익 증진에 기여할 수 있습니다. 빅데이터는 사회적 약자나 소수자의 목소리를 들을 수 있고, 사회적 불평등이나 불균형을 해소할 수 있습니다. 또한, 환경, 에너지, 기후변화 등의 지구촌 공동의 문제에 대해 해결책을 제시하고 공동체 의식을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 빅데이터를 활용한 사회적 가치 창출의 사례로는 빈곤, 기아, 질병, 난민, 인권, 성평등, 민주주의 등의 분야에서 사회적 혁신과 사회적 기업을 지원하고 활성화하는 것이 있습니다.
빅데이터의 활용 사례
고객 관계 관리 : 빅데이터를 활용하면 고객의 행동, 선호, 요구, 만족도, 피드백 등을 실시간으로 파악하고, 고객에게 맞춤형 제품과 서비스, 마케팅, 추천, 쿠폰, 혜택 등을 제공하고, 고객의 충성도와 만족도를 높이고, 고객 유치와 유지, 교차 판매와 재판매, 고객 가치 증대 등의 목표를 달성할 수 있습니다. 예를 들어, 아마존은 빅데이터를 활용하여 고객의 구매 이력, 검색 이력, 장바구니 이력, 리뷰 이력 등을 분석하여 고객에게 개인화된 제품 추천과 마케팅을 제공하고 있습니다.
사회 네트워크 분석 : 빅데이터를 활용하면 사람들의 관계, 의견, 감정, 영향력, 리더십, 네트워크 구조 등을 분석하고, 사회적 현상과 트렌드, 사회적 영향력과 확산, 사회적 의사결정과 행동, 사회적 문제와 해결 방안 등을 파악하고 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 페이스북은 빅데이터를 활용하여 사용자의 친구 관계, 좋아요, 댓글, 공유, 태그 등을 분석하여 사용자에게 관심 있는 콘텐츠와 광고를 제공하고, 사용자의 행복 지수, 정치 성향, 감염 위험, 정서 상태 등을 측정하고, 사회적 이슈와 사건에 대한 반응과 영향력을 분석하고 있습니다.
의료 및 보건 : 빅데이터를 활용하면 환자의 진단, 치료, 예방, 관리, 재활 등을 지원하고, 의료 서비스의 품질과 효율, 안전과 만족도를 높이고, 의료 비용과 부작용을 줄이고, 의료 자원과 인력의 최적 배치와 활용을 가능하게 하고, 의료 연구와 혁신을 촉진하고, 보건 정책과 시스템을 개선하고, 공중 보건과 질병 관리를 강화하고, 건강한 삶과 장수를 도모할 수 있습니다. 예를 들어, IBM 의 왓슨은 빅데이터를 활용하여 의료 데이터베이스, 의학 저널, 임상 연구 보고서, 환자의 의료 기록 등을 분석하여 의사에게 최적의 진단과 치료 방안을 제시하고, 환자에게 맞춤형 의료 서비스를 제공하고 있습니다.
교육 및 학습 : 빅데이터를 활용하면 학생의 학습 행동, 성취도, 흥미, 성향, 장단점, 필요성 등을 분석하고, 학생에게 맞춤형 학습 콘텐츠와 방법, 평가와 피드백, 지도와 상담, 학습 동기와 목표 설정 등을 제공하고, 학습의 효과와 질을 높이고, 학습의 즐거움과 만족도를 증진하고, 학습의 혁신과 창의성을 촉발할 수 있습니다. 예를 들어, AltSchool 은 빅데이터를 활용하여 학생의 학습 성향, 흥미, 목표, 성취도 등을 실시간으로 파악하고, 학생에게 개인화된 학습 계획과 콘텐츠, 피드백, 지도를 제공하는 실험적인 학교입니다. 또한, Teach to One 은 빅데이터를 활용하여 학생의 수학 학습 수준과 방식을 분석하고, 학생에게 적합한 수학 문제와 학습 방식을 제안하는 소프트웨어입니다. 또한, MOOC 은 빅데이터를 활용하여 온라인 강좌의 수강자들의 학습 행동과 성과, 피드백 등을 분석하고, 강좌의 품질과 효율, 만족도를 높이고, 강사의 강의 개선과 혁신을 돕는 플랫폼입니다. 마지막으로, University Innovation Alliance 는 빅데이터를 활용하여 학생의 학점, 학사 관리, 학업 성취도, 중도 탈락률 등을 분석하고, 학생의 학업 지속과 성공을 위한 지원과 정책을 수립하고 있는 대학 연합체입니다.
빅데이터관련기업
엑셈은 빅데이터의 성능 관리, IT 전구간 성능 관리를 위한 APM, 빅데이터 통합 관리, 클라우드 통합 모니터링, 인공지능 기반 IT 운영 지능화 솔루션의 개발, 공급을 주요 사업으로 영위하고 있습니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 23.1% 증가, 영업이익은 50.1% 증가, 당기순이익은 3.4% 증가하였습니다. 엑셈은 최근 4 년간 DB 성능관리 전체 시장 내 발생한 매출규모의 약 50% 이상을 차지하면서 시장 점유율 1 위를 줄곧 수성하고 있습니다.
더존비즈온은 ERP, D- 클라우드 서비스, 전자금융서비스 ( 전자세금계산서 발행 및 결제 ), 모바일 솔루션, 보안, 그룹웨어 등을 제공하는 기업용 소프트웨어 회사입니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 2.6% 감소, 영업이익은 31.2% 감소, 당기순이익은 39.2% 감소하였습니다. 코로나 19 로 인한 시장경기 악화, 대형프로젝트 지연에 따른 손실보상 충당, 환율 상승 등으로 인한 상품매출원가 상승, 인건비 상승 등의 원인으로 수익성 악화되었습니다. 하지만 더존비즈온은 산업계로 확산되고 있는 디지털전환과 함께 아마란스 10 가입자가 확대되고 있고 매출채권팩토링 등 신사업의 매출 기여 효과도 본격화될 것으로 예상됩니다.
아모텍은 수동전자부품 및 BLDC 모터 전문 제조기업으로, 세라믹 칩 부품, 안테나 부품, BLDC 모터 부문으로 사업을 나누어 진행하고 있습니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 6.1% 증가, 영업손실은 47.3% 감소, 당기순손실은 81.8% 감소하였습니다. 매출액 성장이 정체되었으나 원가율 하락 및 판관비 축소 등의 비용 절감으로 영업손실과 순손실 규모가 축소되었습니다. 아모텍은 해외 영업력을 강화하기 위해 미주, 일본, 중국, 대만, 유럽 등에 지사 또는 사무소를 두고 있으며, 시장조사 및 고객 밀착 영업 등을 진행하고 있습니다.
오픈베이스는 데이터베이스 소프트웨어 및 솔루션을 개발하고 판매하는 회사로, RDBMS, NoSQL, 빅데이터 플랫폼, 클라우드 서비스 등을 제공하고 있습니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 4.8% 증가, 영업이익은 16.3% 증가, 당기순이익은 15.9% 증가하였습니다. 오픈베이스는 국내외 공공기관, 금융기관, 통신사업자, 제조업체 등 다양한 고객에게 데이터베이스 솔루션을 공급하고 있으며, 빅데이터 분석 및 인공지능 분야에서도 성장 가능성을 보여주고 있습니다.
효성ITX는 IT 서비스 및 솔루션을 제공하는 회사로, SI, SM, 빅데이터, 클라우드, AI, IoT, 블록체인 등의 사업을 영위하고 있습니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 14.1% 증가, 영업이익은 9.5% 증가, 당기순이익은 10.1% 증가하였습니다. 효성ITX는 공공, 금융, 제조, 유통, 통신 등의 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하고 있으며, 미래성장동력으로 빅데이터, 클라우드, AI, IoT, 블록체인 등의 신기술 분야에도 진출하고 있습니다.
소프트센은 서버 / 스토리지, 프로세서 등 제반 인프라, 솔루션 및 유지보수서비스를 공급하는 ICT 사업부와 솔루션공급, IT 서비스 등을 제공하는 전략사업부문으로 구분되는 IT 서비스 회사입니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 33.3% 감소, 영업이익은 68.7% 감소, 당기순이익은 72.9% 감소하였습니다. IT 인프라 사업부문의 내수 매출 및 IT 솔루션 사업부의 내수 매출 감소에 따라 영업이익, 당기순이익이 전년대비 감소하였습니다. 소프트센은 삼성전자와의 협력 관계를 바탕으로 스마트폰, 태블릿, 노트북 등의 제품에 적용되는 커버윈도우 소재 사업을 추진하고 있습니다.
데이타솔루션은 데이터사업과 IT 서비스사업으로 구성되며, 데이터사업은 분석 소프트웨어의 개발과 판매, 분석 컨설팅 , 빅데이터와 AI 시스템 구축 사업과 및 교육사업으로 구성됩니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 별도기준 매출액은 23.3% 증가 , 영업이익 흑자전환 , 당기순이익 흑자전환하였습니다. 매출액이 대폭 늘면서 영업이익과 당기순이익이 나란히 흑자전환하였습니다. 데이타솔루션은 통계분석 소프트웨어 교육연구 시장에서 국내 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 1993 년부터 SPSS 사업을 시작한 이래 축적된 지식을 바탕으로 자체 지식과 기술을 지속적으로 유지하고 있습니다.
링네트는 빅데이터, 클라우드, AI, IoT, 블록체인 등의 신기술을 활용한 IT 서비스 및 솔루션을 제공하는 회사입니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 14.8% 증가, 영업이익은 16.4% 증가 당기순이익은 17.4% 증가하였습니다. 링네트는 공공, 금융, 제조, 유통, 통신 등의 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하고 있으며, 미래성장동력으로 빅데이터, 클라우드, AI, IoT, 블록체인 등의 신기술 분야에도 진출하고 있습니다.
유비쿼스는 빅데이터 플랫폼, 클라우드 서비스, AI, IoT, 블록체인 등을 개발하고 판매하는 회사입니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 7.9% 증가, 영업이익은 10.2% 증가, 당기순이익은 9.8% 증가하였습니다. 유비쿼스는 국내외 공공기관, 금융기관, 통신사업자, 제조업체 등 다양한 고객에게 빅데이터 플랫폼, 클라우드 서비스, AI, IoT, 블록체인 등의 솔루션을 공급하고 있으며, 빅데이터 분석 및 인공지능 분야에서도 성장 가능성을 보여주고 있습니다.
위세아이텍은 빅데이터, 클라우드, AI, IoT, 블록체인 등의 신기술을 활용한 IT 서비스 및 솔루션을 제공하는 회사입니다. 2022 년 9 월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 11.3% 증가, 영업이익은 13.5% 증가, 당기순이익은 12.9% 증가하였습니다. 위세아이텍은 공공, 금융, 제조 , 유통, 통신 등의 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하고 있으며, 미래성장동력으로 빅데이터, 클라우드, AI, IoT, 블록체인 등의 신기술 분야에도 진출하고 있습니다.